Diplomado IA en Salud. Generación 7
Diplomado IA en Salud. Generación 7
Aprende a aplicar la inteligencia artificial para transformar la práctica clínica, la gestión en salud y la innovación médica.
8 Módulos · 100 % En línea · 16 Sesiones interactivas y de práctica
Iniciamos 28 de agosto
Certificado por la Facultad de Medicina UNAM, la Academia Nacional de Medicina y FUNSALUD.

GEN 7 - SEPTIEMBRE 2026
Puedes reservar tu lugar con $5,000 MX
- Aprende a aplicar IA en diagnóstico, monitoreo y toma de decisiones clínicas
- Desarrolla un proyecto de IA real
- Obtén certificación oficial de la Facultad de Medicina UNAM
PARA QUIÉN ES ESTE DIPLOMADO
Este programa está diseñado para profesionales que buscan liderar la transformación digital en salud:
- Médicos clínicos y especialistas
- Directivos hospitalarios
- Profesionales de salud pública
- Innovación y transformación digital en instituciones de salud
- Pharma, biotech y healthtech
- Profesionales interesados en aplicar IA en servicios de salud
LO QUE PODRÁS HACER AL TERMINAR
Al finalizar el diplomado podrás:
- Identificar oportunidades reales de aplicación de IA en tu entorno clínico o institucional
- Evaluar herramientas de IA clínica con criterios técnicos, éticos y regulatorios
- Diseñar proyectos de implementación de IA en hospitales y sistemas de salud
- Realizar investigaciones y artículos publicables con ayuda de la IA
- Colaborar con científicos de datos en el desarrollo de soluciones clínicas
- Comprender el impacto de la IA en medicina de precisión y salud digital
RESPALDO ACADÉMICO
Diplomado certificado por la Facultad de Medicina UNAM, desarrollado en colaboración con FUNSALUD y especialistas líderes en inteligencia artificial aplicada a la salud.
- Certificación oficial UNAM
- Docentes internacionales y líderes clínicos
- Casos reales de implementación
- Programa diseñado por expertos en innovación en salud
ESTRUCTURA DEL DIPLOMADO
El diplomado balancea la flexibilidad de tiempo de estudio que requieren los médicos y los beneficios de las sesiones sincrónicas e interactivas cumpliendo con el rigor académico que establece la Facultad de Medicina de la UNAM.
Certificado UNAM |
Objetivos académicos |
Habilidades adquiridas |
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Además de los valiosos conocimientos y habilidades adquiridas, los participantes obtendrán un certificado de la Facultad de Medicina de la UNAM con validez oficial y valor curricular. |
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Una mirada a lo que ha sucedido en otras Generaciones
Temario
- Módulo 1: Cómo funciona la IA — Tipos de IA, visión computarizada, transformers, IA generativa y aprendizaje automático; retos y relevancia en salud.
- Módulo 2: La brecha, la ley y la ética — Brechas del sistema de salud en México, oportunidades de IA, marco ético-regulatorio, casos públicos y privados.
- Módulo 3: Acceso y calidad con IA — Telemedicina, herramientas de apoyo a decisiones, procesamiento de lenguaje natural y asistentes virtuales.
- Módulo 4: Triaje, diagnóstico y monitoreo — Valoración y derivación; fases de atención: diagnóstico, pronóstico, tratamiento y seguimiento.
- Módulo 5: Creación de equipos y costeo — Planeación estratégica, selección de herramientas, colaboración interdisciplinaria, implementación y costos.
- Módulo 6: Datos, evaluación y optimización — Obtención y preparación de datos, sesgos y métricas, notebooks y evaluación de modelos.
- Módulo 7: El paciente digital y la IA — Recorrido del paciente, interoperabilidad, estándares, límites y desafíos de proyectos en salud.
- Módulo 8: Futuro de la IA y Salud 4.0 — Medicina de precisión y genómica, bio-convergencia, inteligencia artificial general y tendencias de salud 4.0.
CALENDARIO GEN 7
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¿Tienes preguntas?
Escribe a: diploia@didactiva.com o bien al WhatsApp 5530129329
Preguntas frecuentes
Una conexión a Internet estable y un navegador actualizado. En eventos en línea, puede requerirse una plataforma de videoconferencia y auriculares con micrófono.
Depende del nivel del programa. A menos que se especifique lo contrario, se sugiere familiaridad básica con el tema y manejo de herramientas digitales.
Puede ser presencial, en línea en vivo, a tu ritmo (asincrónico) o híbrida. Revisa la ficha del programa para confirmar.
Varía según el programa. Consulta fechas, número de sesiones, carga horaria y cronograma publicados en la página de inscripción.
Cuando aplique, se compartirán presentaciones, lecturas, plantillas y/o grabaciones por un tiempo limitado. Esto se indicará en la descripción del curso.
Conocimiento práctico y actualizado, herramientas aplicables en el trabajo y una red de contactos. Los beneficios específicos se detallan en cada convocatoria.
Puede tener costo. Las tarifas, promociones y formas de pago se muestran en la página de registro.
En algunos casos hay cupos limitados de becas o descuentos por convenio o pronto pago. Verifica requisitos y fechas en la convocatoria.
Puede emitirse constancia de participación o certificado, sujeto a criterios de asistencia y/o evaluación. Revisa los requisitos específicos.
Cuando corresponda, se incluirán actividades, casos o cuestionarios. Algunos programas pueden requerir cuentas de terceros o software adicional.
El equipo docente y ponentes invitados se detallan en la página oficial del evento o en la agenda.
Completa el formulario de registro y sigue las instrucciones de confirmación de pago (si aplica). Recibirás un correo con los accesos.
Las solicitudes de cancelación, reembolso o cambio de fecha se rigen por la política publicada en la convocatoria.
El idioma y la zona horaria del programa se indican en la descripción y en los recordatorios enviados por correo.
Sí, durante las sesiones en línea se brinda asistencia básica para acceso y audio/video. Para dudas previas, utiliza los canales de contacto oficiales.
Algunos programas exigen un porcentaje mínimo de asistencia o la entrega de actividades para obtener la constancia o certificado.

